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数据大观
  • 关于数据小兵博客

    关于数据小兵博客

    发布日期:2013年01月29日 | 分类:数据大观 | 点击:3141 次 | 评论:

    数据小兵,专注于数据挖掘的学习、研究与实践,SPSS统计分析爱好者,百度阅读作者,博客博主。私Q:2405064443微博:@数据小兵博客:www.datasoldier.net ,datasoldier 即数据小兵的英译。微信订阅号:SPSS统计训练营↓↓↓↓↓一个静默工作的小...

     SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析

    SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析

    发布日期:2017年01月08日 | 分类:数据大观 | 点击:337 次 | 评论:

    小兵博客几年前分享的 二项logistic回归分析案例 非常受欢迎,在实际应用中,可能还会碰到因变量是多个分类的情况,并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平,此时如果想考察影响视力评价的指标,常用的二项logistic回归已经无法胜任。幸好,SPSS软件为我们提...

    微博粉丝数据分析:如何加粉(2)

    微博粉丝数据分析:如何加粉(2)

    发布日期:2014年10月22日 | 分类:数据大观 | 点击:452 次 | 评论:

    没有多少人会像@GK同人于野一样每天记录自己的粉丝数,这使得大规模研究微博账户的成长过程非常困难。但是卡耐基梅隆大学和微软的研究人员仍然想了一个没有办法的办法。Twitter跟新浪微博一样,虽然不记录每个“关注动作”的发生时间,但它把你所有的粉丝按照关注你的先后顺序排列。同时,Twitter还提...

    微博粉丝数据分析:如何加粉(1)

    微博粉丝数据分析:如何加粉(1)

    发布日期:2014年10月22日 | 分类:数据大观 | 点击:579 次 | 评论:

    天天辛辛苦苦码微博,谈笑风生、插科打诨、招猫斗狗,但除了僵尸粉,活人粉丝总是不见涨。到底为什么?别着急,本文告诉你,粉丝不是这么来的。  网上已经有太多关于怎么增加微博粉丝数,以及怎样让我们发的微博获得更多转发的建议了。我们并不知道这些建议是否有效,因为它们大都是建立在个人感觉上,而缺乏真正有说服力...

    百度指数:围绕你的论点找数据来支持

    百度指数:围绕你的论点找数据来支持

    发布日期:2014年10月11日 | 分类:数据大观 | 点击:601 次 | 评论:

    第三季《中国好声音》10月7日晚在北京首都体育馆收官,那英队的张碧晨以57比44的媒体大众评委票数以及61.8%的现场支持率获得2014中国好声音冠军,帕尔哈提和余枫分获二、三名。一时之间,微博、贴吧炸开了锅,力挺者有之,不服者亦有之。不过,从前两季来看,“冠军”除了是一个亮闪闪的称号之外,并不一定...

    8个案例让数据不再撒谎

    8个案例让数据不再撒谎

    发布日期:2014年09月25日 | 分类:数据大观 | 点击:994 次 | 评论:

    最近关于数据造假的评论很多,数据说谎的情况有两种,一种是出于某种目的,人为的将公示的数据注入一些水分;另一种“假”则是因为对业务不了解或经验的不足而在数据解读上的一种误读。什么被平均啊,什么统计局这些都是老生常谈的案例,EC数据分析网重新收录整理了一些案例供大家参考。【案例一】、@曹政通过可控的客...

    以电商为例,数据分析的5个思维方法

    以电商为例,数据分析的5个思维方法

    发布日期:2014年08月09日 | 分类:数据大观 | 点击:2105 次 | 评论:

    在博主雪言舟语看来,数据分析真的很重要,能从一堆看似杂乱的数据里,找到问题并解决问题。从数据上的变化,来判断甄别效果得失;简直是居家旅行,运营生意的必备良品。首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。然而...

    为什么说数据分析只是辅助决策的工具而非绝对依据

    为什么说数据分析只是辅助决策的工具而非绝对依据

    发布日期:2014年08月05日 | 分类:数据大观 | 点击:671 次 | 评论:

    很久之前,科学界的先辈们就已经意识到人类的主观感觉并不可靠,由主观感觉得出的结论也往往漏洞百出,从伽利略站在比萨斜塔上丢下那一对小球开始,人们就不断在探寻那些看似和主观感觉大相径庭的真理,而在现实生活特别是商业分析中,正确的决策往往和科学理论一样,是不同于我们的主观感受的。数据分析作为一种严谨而客观...

    微博分析工具:谁转发了你的微博

    微博分析工具:谁转发了你的微博

    发布日期:2014年07月27日 | 分类:数据大观 | 点击:3249 次 | 评论:

    微博转发和评论的数量,是大部分推广者首先考虑的指标,你的产品、内容、活动是否有足够的价值、吸引力和传播力,首先在转评上有一个量的表现,质的问题则是更深一个层次的表现。单从转评量上来说,现在有比较成熟的分析工具,帮助我们迅速的了解有多少人在参与转发,通过他们又能够带来多少又一波的转发。通过微博做营销推...

    大数据方面的书籍推荐

    大数据方面的书籍推荐

    发布日期:2014年06月08日 | 分类:数据大观 | 点击:3283 次 | 评论:

    大数据现在正在被称为一个时代的标志,了解和学习大数据,要从理念上彻底转变,彻底理解大数据思维,并渗透到血液和骨髓中,换句话说,你的世界观要彻底转变!而要实现这个转变,必须经过初级、中级和高级三个阶段的学习。以下是这三个阶段大数据方面的书籍推荐。初级阶段:《大数据时代》作者:[英]维克托·迈尔-舍恩伯...

    学好数据可视化的5条建议

    学好数据可视化的5条建议

    发布日期:2014年06月01日 | 分类:数据大观 | 点击:780 次 | 评论:

    数据可视化是一种将数据转换为便于理解和使用的图表的艺术和技术。随着大数据技术的广泛使用,精通数据可视化艺术的人才将在职场上占据有利的位置。向Anne提问:如何成为数据可视化的高手亲爱的安妮:这个月底我就要毕业了,我的专业是市场营销,即将在一家大型消费品公司担任营销和品牌管理的实习生。这件事很令人激动...

    女人与大数据:事出反常必有妖

    女人与大数据:事出反常必有妖

    发布日期:2014年05月29日 | 分类:数据大观 | 点击:970 次 | 评论:

    女人最卓越的能力是长期追踪一些看似不重要的数据,形成自己的“基准线”和“模式”。一旦这些数据点的模式,显著不同于她所熟悉的基准线,她就知道反常,女人在日常生活中不考虑什么因果关系和相似性的区别,她们信奉的原理是:事出反常必有妖。原文:屠龙的一口胭脂井博客感谢原创视觉化:@微软大数据 ...