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SPSS教程
  • 跟文彤老师学数据分析与数据挖掘

    跟文彤老师学数据分析与数据挖掘

    发布日期:2017年06月15日 | 分类:SPSS教程 | 点击:205 次 | 评论: 0

    好消息,文彤老师与小蚊子联合发布数据分析与数据挖掘新课程啦!可能有刚入行或未入行的朋友还不了解文彤老师,先看看文彤老师简介吧!好了,废话不多说,进主题,此次共推出以下系列课程:(1)跟文彤老师学Modeler数据挖掘(实战入门篇)  打包优惠价238(原价396)课程简介:基于实...

    视频:如何用SPSS完成logistic回归建模过程

    视频:如何用SPSS完成logistic回归建模过程

    发布日期:2015年12月19日 | 分类:SPSS教程 | 点击:2115 次 | 评论: 1

    #爱分享不藏私#logistic回归分析的应用非常广泛,SPSS初学者对这个建模方法的需求也很旺盛,但是logistic回归操作起来并不简单,在SPSS统计分析方法中属于难度偏高的一个。科学软件学习网分享了一个42分钟的教学视频,对用SPSS进行logistic回归建模进行详细的讲解,是目前能看到的...

    SPSS爱好者福利:史上最全的样本量计算软件整理

    SPSS爱好者福利:史上最全的样本量计算软件整理

    发布日期:2015年12月14日 | 分类:SPSS教程 | 点击:7795 次 | 评论: 0

    经常很多人问起样本量计算的问题,实际上,对于样本量,我们很多时候,都是呈现给审稿人/评审人看看而已。并不是说样本量不重要,非常重要!但是,并不是“计算”一词就可以涵盖的。样本量最大的限制因素,其实并不是我们常说的α,β,δ,和SD那些东西。而是经费!是的,经费足了,你可以把1-β调到0.90,—...

    关于SPSS因子分析的几点总结

    关于SPSS因子分析的几点总结

    发布日期:2015年04月14日 | 分类:SPSS教程 | 点击:4560 次 | 评论: 0

    对因子分析的几次尝试与实践,有一些新的认识,整理分享到博客里和大家交流讨论。因子分析与主成分分析的区别关于这个问题,见诸各大论坛、博客,还有百度知道等栏目,这里引用期刊论文中的文字加以说明。1、主成分分析:是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法,也就是求出少数几个主成分...

    一份SPSS回归分析与数据预处理的心得体会

    一份SPSS回归分析与数据预处理的心得体会

    发布日期:2015年03月08日 | 分类:SPSS教程 | 点击:8858 次 | 评论: 0

    关于SPSS学习与交流的专业论坛,小兵博客一直推荐大家去人大经济论坛SPSS专版。这个板块几乎覆盖了SPSS统计分析从理论到实践、从工具到方法的各类材料。特别适合 SPSS初学者和使用者交流互动,传授经验。今天小兵就先为大家分享一篇论坛网友SPSS数据分析的心得体会,原作者:xddlove...

    SPSS、Clementine数据分析与挖掘视频教程

    SPSS、Clementine数据分析与挖掘视频教程

    发布日期:2013年12月24日 | 分类:SPSS教程 | 点击:5295 次 | 评论: 4

    有不少读者提到有没有数据分析与挖掘类的视频教程,相比而言,视频比较亲切和直观。我大概搜索了一下,发现网上目前有不少SPSS、clementine数据分析的视频教程,但质量一般,很多是读PPT,没有学习的必要。经过筛选,整理以下视频,供读者参考学习。1、clementine数据挖掘案例:聚类分析、神经...

    SPSS聚类分析:用于筛选聚类变量的一套方法

    SPSS聚类分析:用于筛选聚类变量的一套方法

    发布日期:2013年09月02日 | 分类:SPSS教程 | 点击:19347 次 | 评论: 5

    原创聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类变量至关重要。案例数据源:在SPSS自带数据文件plastic.sav中记录了20中塑料的三个特征,分别是tear...

    数据分析也要讲究打组合拳

    数据分析也要讲究打组合拳

    发布日期:2013年05月07日 | 分类:SPSS教程 | 点击:2004 次 | 评论: 3

    组合拳是拳击拳法的一种,在进攻当中利用各种单一拳法的组合连续攻击,使对手顾此失彼,达到击中对手的目的。联系到 数据分析过程 中,引申为采取一连套的方法实现一定的目标,而每一拳就是一种分析方法。 【我们遇到这样一个问题】美国洛杉矶 12 个地区的&nb...