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SPSS软件为什么选择SPSS?

为什么选择SPSS?
时间:2013年03月03日 | 栏目:SPSS软件 | 评论:5 | 点击: 3299


  • 即使多年以后,我确信依然能清晰的回忆与SPSS相识的第一眼,在学校的地摊上,那些被用旧的课本被即将毕业的师哥师姐卖个垃圾价的时候,我发现了这本后来影响我生活和工作的书,《SPSS11统计分析教程基础篇》,不知道是好奇还是被它红色的外观吸引,我捧起它看了一段,一个神奇的案例让我喷然心动,原来我们的生活还可以充满有趣的数字和逻辑,后来,让我产生同样感受的还有另外一本书,《Excel数据建模与应用》,这本书我后面会着重推荐。



    【业内最熟悉的名字】


    博易智讯官网上有一段文字这样说:SPSS是广大统计爱好者和市场分析人员最熟悉的名字!没错,这里所说的SPSS就是你心里想的那一个。是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久负盛名的统计分析工具,也是世界上诞生最早的专业统计分析软件,产品被广泛应用于市场研究、金融、销售数据分析和未来行为预测等领域。


    它在国内外高校研究生中有着更深刻的威望与名誉:社科研究三大统计分析软件之一!经它处理的数据结果的精确度可得到专家学者的一致认同。


    【从SPSS到PASW】


    2000年以前,开发者们一直使用“社会科学统计软件包”的首字母缩写,即英文“Statistical Package for the Social Sciences”的四个首字母SPSS来简称他们的作品,这个名字随着统计分析应用软件的推广,在社会上得到了广泛认可。


    2000年左右,SPSS公司更新了自己的市场规划,同时更新了SPSS的名称含义,虽然SPSS这四个字母没有变化,但是内涵却变化了,并且反应了时代的特征和需求:SPSS公司希望拓展产品服务领域,增强统计服务的深度。这次的变动在市场上产生的影响并不大,因为大家所熟知的缩写没有变,变动的是英文全称:“Statistical Product and Service Solutions”,即“统计产品与服务解决方案”。


    2009年4月,SPSS公司宣布再次更新自己的产品系列名称,这次变动基本放弃了多年使用的SPSS四个字母,并且试图将各项产品归拢到统一的产品线中来。PASW全面覆盖SPSS,PASW的英文全称是“Predictive Analytics Software”,中文翻译为“预测分析软件”。

     



    【SPSS的未来】


    2009年,在商业智能分析领域新闻头条:IBM撤资12亿美元现金收购SPSS。于此类似的头条还有:甲骨文以33亿美元的价格收购Hyperion;SAP以48亿欧元的价格收购Business Objects。至此,商业智能市场格局发生改变,朝着更清晰的方向改变。


    在此之前,企业高管非常重视企业信息化建设,大搞ERP、SCM、CRM,这些巨无霸系统帮助企业和政府收集了海量的数据,最后却被底层业务人员评价为“从今以后我们不用再做报表了”,是时候考虑商业智能了,IBM收购SPSS华丽转身就是很好的例子。


    SPSS的未来是整合,产品线将更加清晰,定位也无比的明确:实施预测,辅助战略决策。


    【我为什么选择SPSS?】


    事实上,关于Excel、SPSS、SAS、STATA、R在功能与应用上的比较已经流传很多版本了,应该说他们都是这个行业里的佼佼者,各自具有其独特的魅力和优势,把他们放在一起比较“谁更好”并不正确,讨论一下“谁更适合你”才是最重要的。


    我是非统计科班,也不熟悉计算机编程,我的需求是数据集的处理和分析挖掘,Excel可以帮助我管理底层的所有数据,高效的工作,快速的解决问题对于我来说比炫耀高级技术更重要,我需要一个低调朴实、高效高质的软件,它无疑就是SPSS。


    还有另外一个原因,熟悉SPSS的分析人员,可快速入门Clementine,在操作上有相辅相成的感受,如果熟悉SPSS而不更进一步去认识Clementine,说明现有知识转化和利用率不足。



    Excel+SPSS+Clementine,这样一个组合对于非专业人士来说是一个不错的选择。

    同类荐读:SPSS  clementine 

    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://datasoldier.net/post/26.html

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  • 已有5位网友发表了看法:

    1#董松  2013-03-06 22:37:49 回复该评论
    老师,您好!我是北京一家电子元件公司的员工,最近领导交给我一项工作,就是对公司的数据进行分析,数据太多了,我不知道从何入手。我能拜你为师吗?我想跟你学习,我的邮箱18800199392@163.com,期待你的回复。
    2#数据挖掘论坛  2013-09-22 18:59:35 回复该评论
    博主你好,我们论坛转载了你的这篇文章。
    用于非商业目的,已经说明来源。
    若有异议,请联系我们。
    3#datasoldier  2013-09-22 22:04:06 回复该评论
    欢迎转载交流。。。
    4#datasoldier  2013-09-22 22:05:14 回复该评论
    欢迎转载交流。。。.
    5#ISO9001  2014-02-25 21:23:18 回复该评论
    嗯,确实是挻实用的文章
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