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数据大观数据分析常见的两大误解

数据分析常见的两大误解
时间:2015年06月12日 | 栏目:数据大观 | 评论:0 | 点击: 631


  • 简单地聘用数据分析负责人或购买顶级的数据分析软件,并不代表你的公司已经拥有数据分析的能力。因此,首先理解数据分析的基本知识,是非常重要的。

    误解1:数据分析不是技术也不是报告

    对这一点的误解,是我见到过的最常见的误解之一。

    当谈到数据分析时,很多人仍然相信这应该是IT的事情,因为它与技术有关。数据分析的第一步是把数据转化为信息,在这里,技术只是工具,报告只是产出。我们需要技术来进行数据分析,但这并不意味着数据分析就应该由IT的人来驱动。与此类似,财务管理也需要软件来生成财务报告,但是它并没有被划归到IT,因为它涉及到财务审核和规划。此外,很多人仍然不清楚数据分析和报告的概念之间的区别。在我看来,如果报告中没有任何信息被翻译为可以影响商业产出的见解,那么这就不是数据分析,仅仅是报告而已。

    误解2:不理解业务的人很难找到见解

    见解是很重要的,很多公司抱怨说报告没有见解。首先,我认为不应该期望从报告中得到见解,因为报告仅仅是提供一些数字来告诉您发生了什么;同时,您仍然需要找出为什么以及需要做什么。

    找出见解是一个探索和学习的过程。它必须由彻底理解业务的人来发起,问正确的问题,分析相关信息之间的联系,找出能引向可能行动的见解。找出见解的过程不能外包给对您的业务并不太懂的第三方。

    技术、报告、见解,如何理解。

    数据分析也是一个人和数据之间交互和协作的过程;因此,技术在这里对改善业务工作效率而言扮演者重要的角色。报告仅仅提供静态的信息,但我们需要快速而动态地获取来自多个数据源的相关数据来回答突发的商业问题并找出见解。没有技术,从无数静态报告中获取见解将会占用大量时间,非常困难。


    原文作者:Joni Ngai ,摘选整理:数据小兵博客


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    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://datasoldier.net/post/2wujie.html

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