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数据大观网站分析获得成功的10/90法则

网站分析获得成功的10/90法则
时间:2013年04月14日 | 栏目:数据大观 | 评论:3 | 点击: 960


  • 大量研究表明,几乎所有世界财富500强企业都有一项主要的投资,即“网站分析”,他们都利用网站分析出来的结果制定商业决策。大多数人都抱怨说,面对TB级的数据、GB级的报告、MB级的Excel和PPT文档。对于网站点击流数据到底是怎么回事,却依然没有有效洞察与先天意识。


    对于如何解决这一问题,我根据自身经验总结出了一条法则并获得了不错的成果。我管它叫10/90法则。它是这样阐述的:

    我们的目标:从网站分析中获得最大价值

    在分析工具以及供应商的专业服务上的花费:10美元 

    在“智力资源/分析师”上需要投资:90美元 

    获得成功最根本的因素:人 


    这个法则其实十分简单。如果你每年要支付给网站分析供应商(Omniture, WebTrends, ClickTracks, CoreMetrics, HBX,等等)25000美元,你需要在人员上投资225000美元来从数据中提炼价值。如果你真的为Omniture, WebTrends, HBX等而每年花费掉225000美元……噢好吧,你可以自己算一算。大多数人看过这个法则都会觉得它已经过时或者很白痴,我完全可以理解。下面就是我制定这个法则的一些原因。


    如果你的网站有超过100页,而你一个月拥有超过10k的访问者,你可以想象那些每天在你的网站中发生的行为有多么复杂。营销活动,动态网站,SEM,更多页面,更多的交易、促销和报盘,你当然会在了解它的时候陷入困境。 


    许多网站工具每天会喷涌出大量的数据信息,就像今天是世界末日再不出数据就来不及似的。我们看上去就是在激烈的竞争,一个数据分析师说,我能够分析完成100份数据报告,下一个就说我能够完成250份,之后的一个人又会说,我能够测出那些在看你网页的人的眼睛的颜色。底线是,它将运用大量智能手段去分析出数据中哪些是真实的,哪些是虚假的,还有这些报告是否真的全部有意义。 


    有这样一个必然,如果你使用了许多网站分析工具,他们给出了相同的指标,但他们的度量与计算却大相径庭!你必须还得去区分他们。 


    最终实现网站洞察(我现在称之为KIA’s关键洞察分析)并不像点击流那样简单,你还得有一个既聪明又有商业头脑的人将点击流行为与其他数据/信息/公司事件来源联系起来。 


    提供给一名兼职人员,或者你的管理员来操作你最喜欢的昂贵分析工具并不能帮助你的管理部门做出建设性的决策。所以如果你认为你的公司没有遵循10/90法则,那么接下来我将提出一些小小的建议仅供参考:


    申请一个免费的Google Analytics账户, 

    一旦你获取Google Analytics代码实施在你的网站,则意味着他将与你最爱的昂贵分析工具并行运作。 

    在两组关键数字(访问者,转化,PV等等)中为你的网站分析三角洲获得一个合适水平,并且建立一个乘数(我的工具现实的是访问者比Google高10%,而PV低10%)。如果你希望,则可以在今后用这些乘数每年的比较。 

    取消与昂贵的分析工具供应商的合约并获得50k、100k或者200k的访问量,1)雇佣一个专业的分析师。2)把多余的钱塞进自己腰包。你的分析师可以从GA得到比分析工具更多的价值,事实上预计得到的多得多。 

    在这过程中,也许两年的时间你就会省下200k美元在网站分析工具上,并且得到了大量有价值的东西。 


    上面推荐的一些即使你走了3步便放弃,对你也没有坏处更不必大惊小怪,你还会因此学到一些其他的东西。但是我希望你能完成所有的步骤并且像我一样提供给人们就业岗位,通过提供可行的意见而不是大量的报表来为你的企业增加战略价值。


    赞成?还是反对?还是觉得我不是地球人?请通过评论进行反馈。

     

    原文出自:网站分析获得成功的10/90法则   翻译:范鹏  转自:数据分析 • Data Analysis 的博客

     

     

    同类荐读:网站数据分析  1090法则 

    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://datasoldier.net/post/39.html

    版权说明:如非注明,本站文章均为 数据小兵博客 原创,转载请注明出处和附带本文链接。

  • 已有3位网友发表了看法:

    1#Excel实践者Sharpen  2013-05-11 22:50:29 回复该评论
    原来是web 2.0那本书上的内容,难怪感觉见过。工具投入1,人才应该是9。而不是工具9,人才1.比如一个Excel专家能充分挖掘Excel为库存管理服务,有时甚至比WMS的一些功能要好。谷歌分析是免费的,但精通的人太少了,或者说没几个这么牛的人。但事实,企业都喜欢花高昂的钱去购买设备,却不考虑用这钱去提升团队的水平,培训也好,外挖也罢。总之,普遍现象是一群不懂牛逼工具功用的人,把牛刀当菜刀用。
    2#顾双江  2014-08-17 00:30:05 回复该评论
    请问下,用SPSS做电商(网站分析)相关的数据分析,具体分析案例及分析方法能介绍下么?
    2#数据小兵  2014-08-17 09:11:46 回复该评论
    以电商为例,数据分析的5个思维方法 <a href="http://datasoldier.net/post/5siwei.html" target="_blank" rel="nofollow">http://datasoldier.net/post/5siwei.html</a> 这篇文章谈到5个思维(方法)
    3#数据小兵  2014-08-17 09:11:46 回复该评论
    以电商为例,数据分析的5个思维方法 <a href="http://datasoldier.net/post/5siwei.html" target="_blank" rel="nofollow">http://datasoldier.net/post/5siwei.html</a> 这篇文章谈到5个思维(方法)

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