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SPSS案例SPSS典型相关分析案例

SPSS典型相关分析案例
时间:2013年05月22日 | 栏目:SPSS案例 | 评论:18 | 点击: 22150


  • 相关分析,两个变量之间密切程度的一种常见统计分析方法,能够简单有效说明两变量间存在什么关系,这些关系的常见描述语句有:线性相关、正相关、负相关等。

    【数据集说明】

    某公司员工的基本情况,数据集含3列,分别为:性别、年龄、工资,现在希望了解员工年龄和工资水平之间的关系(企业人事部门的读者可关心一下)。

     

     【SPSS相关分析过程】

    1、菜单操作:分析、相关、双变量

     
     

    2、结果

     

    相关分析的原假设是两两之间不相关,现在sig=0.002,原假设不可能发生,即得出年龄与工资水平有极显著的相关关系,且随着年龄的增加,工资会逐渐下降,老无所养吧。这个结论苍白无力,即使不用统计分析,看看身边的人其实也能想差不多明白。

    3、再提高一步

    在探索性数据分析阶段,分组对比分析非常重要,在分组变量的细分之下,往往能够发现意想不到的结论。我们讨论一下不同性别的员工,其年龄和工资的关系,男女在这方面有区别吗?

    (1)首先用性别变量将数据集拆分为男女两部分:数据,拆分文件

     
     

    (2)继续进行相关分析步骤结果如下:

     

    可见,实际上是女性的年龄与工资水平有着极显著的负相关关系,而男性却不存在这样的关系,在实际工作生活当中,这个结论也基本符合实际。

    【相关分析可视化效果】

    表不如图,最能体现相关关系的图是散点图。

      
     

    通过散点图,可以在相关分析之前对两者之间的关系做一个相对比较直观的判断,如果得到相关分析的验证,效果更佳。


    总结语:

    1、相关分析属于数据分析流程前端的探索性分析,探究变量间关系及性质,其结果在于指导下一步采取何种方法,是数据挖掘之前的基础工作;

    2、两两之间有相关关系,但不一定是因果关系,也可能仅是伴随关系,反过来,两两之间存在因果关系,那么两者之间必然相关;

    3、相关分析之前,有必要搞清楚变量的类型,根据具体类型选择合适的相关系数。Pearson相关系数适用于两变量的度量水平都是尺度数据,并且两变量的总体是正态分布或者近似正态分布的情况,还有说法认为其样本量应大于30,可供参考,在这些条件之外的,考虑选择spearman系数或者kendall系数。

    4、分组对比分析是发现问题的好方法;

    5、散点图是相关分析的最直接有效的可视化方法。

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    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://datasoldier.net/post/44.html

    版权说明:如非注明,本站文章均为 数据小兵博客 原创,转载请注明出处和附带本文链接。

  • 已有18位网友发表了看法:

    1#免烧砖托板  2013-05-24 10:34:09 回复该评论
    支持下博主 呵呵
    1#datasoldier  2013-05-24 12:39:00 回复该评论
    感谢来访
    2#数据粗人  2013-06-20 00:48:02 回复该评论
    其实我,一直对于,只恢复一个,支持,顶,看看,等内容的回复,我情愿。他不要去顶我的博客。
    如果谁看到我,随意回复人家一个顶自。没得实质性内容。我愿意在论坛,最显眼的地方给他挂一个月
    广告,前提是他要看得起。不知道,有性别可以把本问题,当做多远回归分析不?因为性别是一个
    “0”,“1”变量。还有博主,你的网站字体有点小,看起来吃力。
    3#datasoldier  2013-05-24 12:39:00 回复该评论
    感谢来访
    4#曾想仗剑走天涯  2013-11-14 20:05:48 回复该评论
    对于例如B、C、D、E影响A,且B、C为不可数量化变量,如天气、人们生活习惯等,将B、C、D、E按对A的影响程度排序,请问该怎么做?急用。
    5#guest  2015-07-03 18:03:09 回复该评论
    有案例的数据可以分享吗?
    5#数据小兵  2015-07-03 21:25:17 回复该评论
    你需要哪个案例数据?
    6#数据小兵  2015-07-03 21:25:17 回复该评论
    你需要哪个案例数据?
    7#滴答滴  2015-08-26 15:05:27 回复该评论
    连续变量和分类变量相关性应该用什么方法合适呢?比如用户的自变量活跃天数、充值金额与因变量流失与否的相关性判断呢?多谢`
    7#数据小兵  2015-08-27 13:09:43 回复该评论
    这方面如果是在经典 统计分析方法中选择的话,可以考虑回归,logistic回归。
    7#滴答滴  2015-09-01 11:50:30 回复该评论
    在回归分析之前 是不是需要先看下 自变量和因变量的相关性啊 可以把因变量和自变量都一起用到logisitc模型中么?多谢~
    7#数据小兵  2015-09-01 21:06:59 回复该评论
    相关性需要先检查一下。
    7#滴答滴  2015-09-28 18:25:29 回复该评论
    我看spss书中 讲解回归分析的时候 直接选取所有变量 放进了模型中 然后就是选取向前或者步进之类的方法 都没有看到变量间相关性的检验?一直有个疑惑,是不是相关性不强的变量,模型就会自动剔除?所以是不是不检查相关性影响也不大呢?多谢
    7#数据小兵  2015-09-28 21:43:10 回复该评论
    探讨相关性是必要的
    8#数据小兵  2015-08-27 13:09:43 回复该评论
    这方面如果是在经典 统计分析方法中选择的话,可以考虑回归,logistic回归。
    8#滴答滴  2015-09-01 11:50:30 回复该评论
    在回归分析之前 是不是需要先看下 自变量和因变量的相关性啊 可以把因变量和自变量都一起用到logisitc模型中么?多谢~
    8#数据小兵  2015-09-01 21:06:59 回复该评论
    相关性需要先检查一下。
    8#滴答滴  2015-09-28 18:25:29 回复该评论
    我看spss书中 讲解回归分析的时候 直接选取所有变量 放进了模型中 然后就是选取向前或者步进之类的方法 都没有看到变量间相关性的检验?一直有个疑惑,是不是相关性不强的变量,模型就会自动剔除?所以是不是不检查相关性影响也不大呢?多谢
    8#数据小兵  2015-09-28 21:43:10 回复该评论
    探讨相关性是必要的
    9#滴答滴  2015-09-01 11:50:30 回复该评论
    在回归分析之前 是不是需要先看下 自变量和因变量的相关性啊 可以把因变量和自变量都一起用到logisitc模型中么?多谢~
    9#数据小兵  2015-09-01 21:06:59 回复该评论
    相关性需要先检查一下。
    9#滴答滴  2015-09-28 18:25:29 回复该评论
    我看spss书中 讲解回归分析的时候 直接选取所有变量 放进了模型中 然后就是选取向前或者步进之类的方法 都没有看到变量间相关性的检验?一直有个疑惑,是不是相关性不强的变量,模型就会自动剔除?所以是不是不检查相关性影响也不大呢?多谢
    9#数据小兵  2015-09-28 21:43:10 回复该评论
    探讨相关性是必要的
    10#数据小兵  2015-09-01 21:06:59 回复该评论
    相关性需要先检查一下。
    10#滴答滴  2015-09-28 18:25:29 回复该评论
    我看spss书中 讲解回归分析的时候 直接选取所有变量 放进了模型中 然后就是选取向前或者步进之类的方法 都没有看到变量间相关性的检验?一直有个疑惑,是不是相关性不强的变量,模型就会自动剔除?所以是不是不检查相关性影响也不大呢?多谢
    10#数据小兵  2015-09-28 21:43:10 回复该评论
    探讨相关性是必要的
    11#滴答滴  2015-09-28 18:25:29 回复该评论
    我看spss书中 讲解回归分析的时候 直接选取所有变量 放进了模型中 然后就是选取向前或者步进之类的方法 都没有看到变量间相关性的检验?一直有个疑惑,是不是相关性不强的变量,模型就会自动剔除?所以是不是不检查相关性影响也不大呢?多谢
    11#数据小兵  2015-09-28 21:43:10 回复该评论
    探讨相关性是必要的
    12#数据小兵  2015-09-28 21:43:10 回复该评论
    探讨相关性是必要的
    13#霸道女总裁  2015-10-22 18:54:29 回复该评论
    [哼]
    14#霸道女总裁  2015-10-22 18:54:41 回复该评论
    敌人变成战友多半是为了生存,战友变成敌人多半是为了金钱。
    15#乔诵称29  2015-10-30 16:40:05 回复该评论
    [哼]
    16#乔诵称29  2015-10-30 16:40:10 回复该评论
    好,值得细看,佩服
    17#乔诵称29  2015-10-30 16:40:14 回复该评论
    心若没有栖息的地方,到哪里都是在流浪。
    18#乔诵称29  2015-10-30 16:40:19 回复该评论
    [mua]

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