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SPSS案例卡方检验:商场一周内每天的顾客数有差别吗?

卡方检验:商场一周内每天的顾客数有差别吗?
时间:2013年12月03日 | 栏目:SPSS案例 | 评论:2 | 点击: 2931


  • 前面介绍了 到底什么是卡方检验以及什么情况下使用卡方检验,从今天开始陆续发布几个简单的案例,以供读者朋友参考学习。这些案例计划分成两大板块来整理,第一板块是拟合度卡方检验,第二个板块将重点展示列联表卡方检验。


    拟合度卡方检验的第一种情况:单变量不同水平间差异性检验

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    这里的单变量具体指:商场周一到周日的顾客数,7个水平,分别是周日开始到周六结束的7个数字,问题是:一周内每天的顾客数是否有显著性差异?假设:一周内每天的顾客人数一致,无差异。


    1、录入数据

    SPSS中,新增一列,依次录入7个数据,通过“定义数据”自动生成时间水平维度。


    2、频数加权

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    每天的顾客数,是实际的观测数据,在卡方之前,我们将顾客数观测数据,作为频数进行加权。


    3、SPSS卡方菜单步骤

    分析——非参数检验——单样本

    目标——自定义分析

    字段——使用定制字段——将日期移入检验字段

    设置——自定义——选择卡方检验——所有类别概率相等

    执行

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    4、卡方检验结果1

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    Sig<0.01,根据小概率事件规则,认为我们之前“一周内每天顾客人数一直无差异”的假设没有发生,即每天顾客人数间是有差异的,而且是极显著的差异,商场应根据不同的人流量指定相应的工作计划。


    5、卡方检验结果2

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    SPSS根据每天的观测频数及期望频数,自动生产上图,提高了可视化的程度,当然,这个图可以通过excel制作得更加直观和优化。很清楚的看到周六、周日两天均明显高出期望值,客流量达到最高。


    结论


    检验不同水平差异,SPSS将观测频数与期望频数对比,在没有差异的假设下,计算卡方统计量,进而由sig值判断单变量下不同水平见是否存在差异。此时,在样本数据无法满足正态分布的要求下,使用卡方代替T检验是比较常见的。

    (文/图 数据小兵 原创 案例整理自网络)


    同类荐读:SPSS  调查问卷分析  卡方检验 

    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://datasoldier.net/post/kafang2.html

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  • 已有2位网友发表了看法:

    1#melisa  2014-03-18 13:18:21 回复该评论
    请问一下用sas该怎么实现
    2#呵呵  2014-10-14 11:00:48 回复该评论
    不做这个分析也知道有差异,呵呵

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