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SPSS案例卡方检验:顾客的付款习惯发生改变了吗?

卡方检验:顾客的付款习惯发生改变了吗?
时间:2013年12月07日 | 栏目:SPSS案例 | 评论:0 | 点击: 2500


  • 上一篇讲到用 卡方检验轻松的判断出商场一周内每天的顾客数是否有差异,今天看一下有关拟合度卡方检验的另一种情况:一样本中某个变量不同水平出现的概率是否与总体的已知概率相符。


    分析案例


    Paul在为公司做一个改善应收帐款的项目,在三季度末,他随机的检查了416笔应收帐款并作了一份过期帐款的分析报告,发现如下结果:

    image

    过去几年三季度末的数据呈如下模式,这是历史数据给出的过期还款的合理比例。

    image

    根据上述的结果,我们能否判断顾客付款的习惯与前几年相比发生了变化。实际问题:样本数据是否显示应收帐款的(比例)模式发生了变化?有没有可能(比例)模式并没有发生变化,我们观察到的结果只是由随机波动引起?


    SPSS卡方检验解决方案


    1、录入数据

    SPSS中,新增两列,第一列命名为:过期天数,依次录入:0、1、2、3,标签分别对应:正常,1个月内、2个月内、超过2个月。第二列命名为:还款笔数,依次录入:293、63、36、24。录入过程中,变量不同水平分类值得对应关系,以免导致错误。


    2、频数加权

    image

    我们要检验过期天数这个变量不同分类水平的概率与总体的概率是否一致,首先将还款笔数这个数值型变量作为加权频数,给过期天数这个变量赋予相应概率。


    3、SPSS卡方检验菜单步骤

    分析——非参数检验——单样本

    目标——自定义分析

    字段——使用定制字段——将“过期天数”移入检验字段

    设置——自定义——选择卡方检验——自定义期望概率,依次输入(0,0.8)、(1,0.1)(2,0.07)(3,0.03)

    执行


    4、卡方检验结果

    image

    Sig<0.01,根据小概率事件规则,不接受样本分类水平概率和总体概率一致的假设,即认为顾客的还款习惯和以往发生了变化,从数据上来看,他们倾向于延迟付款,这并不是好事情,应引起注意。


    从18版本开始,SPSS对非参数检验菜单进行了新的编排,卡方检验就隐藏在其中,具体的操作方法可以通过软件自带的说明来了解。

    同类荐读:SPSS  卡方检验 

    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://datasoldier.net/post/kafang3.html

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