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SPSS案例SPSS统计分析案例:KS单样本检验

SPSS统计分析案例:KS单样本检验
时间:2016年12月25日 | 栏目:SPSS案例 | 评论:0 | 点击: 1920


  • 如何判断连续型资料的分布情况呢?


    建议学习数学家柯尔莫哥(Kolmogorow)和斯米诺夫(Smirnov)创建的KS单样本检验,它假设单样本所在的总体与指定的理论分布无显著差异,利用样本累计频率分布与理论累积频率分布的最大偏离值,来检验样本分布与理论分布的符合程度。当KS统计量显著性水平值大于临界值P=0.05时,认为样本来自具有理论分布的总体,符合理论分布。


    现在有一组青少年身高数据,试看是否符合正态分布。


    一组青少年身高数据.png


    首先通过频率分析,查看一下身高数据的描述性信息和频率分布。





    单从图形上看,一个非常完美的倒扣钟的形状,符合我们预期的判断,接下来再从数理的角度检验它是不是符合正态分布。


    菜单操作:


    分析→非参数检验旧对话框单样本KS检验


    Snap_2016.12.25 12.10.17_003.png

    SPSS统计分析案例:KS单样本检验.png

    参数设置:


    将身高变量移入右侧【检验变量列表】框中,勾选底部的【正态】分布选项,要求检验与正态分布的符合程度。其他参数可以默认做设置。点击【确定】按钮,执行KS检验过程。


    来看KS检验结果:


    来看KS检验结果.png


    直接看双尾显著性值,0.2>0.05,原假设成立,说明这组身高数据符合正态分布。


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    (原创 文/图 数据小兵)

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    本文地址:http://datasoldier.net/post/ks.html

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