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SPSS答疑显著性水平a,多大才合适?

显著性水平a,多大才合适?
时间:2013年10月27日 | 栏目:SPSS答疑 | 评论:1 | 点击: 20108


  • 1.概念与意义


    在假设检验中,显著性水平(Significant level,用α表示)的确定是至关重要的问题。

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    显著性水平a,是在原假设成立时,检验统计量值落在某个极端区域的概率值。因此,若取α= 0.05,如果计算出的p值小于α ,则可认为原假设是一个不可能发生的小概率事件。当然,如果真的发生了,则犯错误的可能性为5%。显然,显著性水平反映了拒绝某一原假设时所犯错误的可能性,或者说,α是指拒绝了事实上正确的原假设的概率。


    2.显著性水平a,取多大才合适?


    显著性水平α值一般在进行假设检验前由研究者根据实际的需要确定。

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    常用的取值是0.050.010.1

    对于前者,相当于在原假设事实上正确的情况下,研究者接受这一假设的可能性为95%;对于中间者,则研究者接受事实上正确的原假设的可能性为99%;后者,接受的可能性为90%。一般最常用的0.05和0.01,医学类大多采用0.01。

    显然,降低α值可以减少拒绝原假设的可能性。因此,在报告统计分析结果时,必须给出α值。


    3.SPSS中的实际应用


    显著性水平a值表现为SPSS在数据结果中输出的Sig值。假设检验运用了小概率原理,事先确定的作为判断的界限,即允许的小概率的标准,称为显著性水平,它把概率分布分为两个区间:拒绝区间,接受区间。 

    SPSS和SAS等统计软件常用*号表示显著性水平的程度,通常一个*号表示0.1的显著水平,两个* *表示0.05的显著水平。

    (整理自互联网/数据小兵)

    同类荐读:SPSS  统计学  假设检验 

    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://datasoldier.net/post/sig.html

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  • 已有1位网友发表了看法:

    1#丰禾棋牌  2013-11-06 20:13:33 回复该评论
    不错呢,分析得真好,学习了,支持.

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