全站文章列表 | 收藏本站 | RSS订阅 SPSS教程|答疑|案例|训练营
SPSS案例如何在spss中进行正态分布检验

如何在spss中进行正态分布检验
时间:2016年08月15日 | 栏目:SPSS案例 | 评论:0 | 点击: 1755


  • 一、图示法


    1、P-P图

    以样本的累计频率作为横坐标,以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标,把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布,则样本点应围绕第一象限的对角线分布。


    2、Q-Q图

    以样本的分位数作为横坐标,以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标,把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布,则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。

    以上两种方法以Q-Q图为佳,效率较高。


    3、直方图

    判断方法:是否以钟形分布,同时可以选择输出正态性曲线。


    4、箱式图

    判断方法:观测离群值和中位数。


    5、茎叶图

    类似与直方图,但实质不同。


    二、计算法


    1、偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis)

    计算公式:

    g1表示偏度,g2表示峰度,通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U<U0.05=1.96,即p>0.05的结论时,才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见,部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0……可以认为……近似服从正态分布”并不严谨。


    2、非参数检验方法

    非参数检验方法包括Kolmogorov-Smirnov检验(D检验)和Shapiro- Wilk (W 检验)。

    SAS中规定:当样本含量n ≤2000时,结果以Shapiro – Wilk(W 检验)为准,当样本含量n >2000 时,结果以Kolmogorov – Smirnov(D 检验)为准。

    SPSS中则这样规定:(1)如果指定的是非整数权重,则在加权样本大小位于3和50之间时,计算 Shapiro-Wilk 统计量。对于无权重或整数权重,在加权样本大小位于3 和 5000 之间时,计算该统计量。由此可见,部分SPSS教材里面关于“Shapiro – Wilk适用于样本量3-50之间的数据”的说法是在是理解片面,误人子弟。(2)单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验可用于检验变量(例如income)是否为正态分布。

    对于此两种检验,如果P值大于0.05,表明资料服从正态分布。


    小兵备注:红色文字部分才是本文的最关键内容,请读者朋友们深入理解,欢迎讨论。


    小兵精选自:果不其然的博客

    原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5efe47110100d28m.html


    同类荐读:正态分布  SPSS  PP图  QQ图 

    本文来自:数据小兵博客

    本文地址:http://datasoldier.net/post/zzhengtaijianyan.html

    版权说明:如非注明,本站文章均为 数据小兵博客 原创,转载请注明出处和附带本文链接。

  • 额 本文暂时没人评论 来添加一个吧

    发表评论

    必填

    选填

    选填

    必填

    ◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。