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线性回归
  • 跟文彤老师学数据分析与数据挖掘

    跟文彤老师学数据分析与数据挖掘

    发布日期:2017年06月15日 | 分类: | 点击:85 次 | 评论: 0

    好消息,文彤老师与小蚊子联合发布数据分析与数据挖掘新课程啦!可能有刚入行或未入行的朋友还不了解文彤老师,先看看文彤老师简介吧!好了,废话不多说,进主题,此次共推出以下系列课程:(1)跟文彤老师学Modeler数据挖掘(实战入门篇)  打包优惠价238(原价396)课程简介:基于实...

    SPSS统计分析案例:最优尺度回归

    SPSS统计分析案例:最优尺度回归

    发布日期:2016年10月29日 | 分类: | 点击:1120 次 | 评论: 0

    1、什么是最优尺度回归?英文简称CATREG,也称分类回归。普通线性回归对数据的要求十分严格,当遇到分类变量时,线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离,比如性别变量,男性和女性本身是平级的,没有大小、顺序、趋势区分,若直接纳入线性回归模型,则可能会失去自身的意义。最优尺度回归就是为了解决类似问...

    杨老师:案例学习SPSS多重线性回归分析的关键点

    杨老师:案例学习SPSS多重线性回归分析的关键点

    发布日期:2016年08月23日 | 分类: | 点击:1903 次 | 评论: 0

    鉴于多重线性回归已经到了滥用的程度,特总结一下在使用线性回归时需要注意的问题,总结为四大纪律加三项注意事项。多重线性回归分析四大定律1:自变量与因变量之间要存在线性关系,可以通过绘制散点图矩阵来考察,若不符合,需要进行变量的变换予以修正;2:各个观测值y1y2y3......要相互独立,可通过残差图...