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缺失值
  • 关于数据小兵博客

    关于数据小兵博客

    发布日期:2013年01月29日 | 分类: | 点击:3106 次 | 评论:

    数据小兵,专注于数据挖掘的学习、研究与实践,SPSS统计分析爱好者,百度阅读作者,博客博主。私Q:2405064443微博:@数据小兵博客:www.datasoldier.net ,datasoldier 即数据小兵的英译。微信订阅号:SPSS统计训练营↓↓↓↓↓一个静默工作的小...

     SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析

    SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析

    发布日期:2017年01月08日 | 分类: | 点击:293 次 | 评论:

    小兵博客几年前分享的 二项logistic回归分析案例 非常受欢迎,在实际应用中,可能还会碰到因变量是多个分类的情况,并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平,此时如果想考察影响视力评价的指标,常用的二项logistic回归已经无法胜任。幸好,SPSS软件为我们提...

    SPSS案例:快速统计样本缺失情况

    SPSS案例:快速统计样本缺失情况

    发布日期:2016年12月08日 | 分类: | 点击:282 次 | 评论:

    拿到一份数据集后,我们首先需要了解数据是否完整,有无缺失值。SPSS数据文件打开后,如果直观的看到个别单元格只有一个小点,这就是有系统缺失值了。如果我们想清晰地看到整个数据文件样本的缺失情况,则需使用SPSS软件的缺失值分析功能,现在一起来看。菜单栏中,依次选择【分析】【缺失值分析】选项。调出【缺失...

    答疑08:如何用SPSS和Clementine处理缺失值、离群值、极值?

    答疑08:如何用SPSS和Clementine处理缺失值、离群值、极值?

    发布日期:2015年12月03日 | 分类: | 点击:3247 次 | 评论:

    一、什么是预处理、预分析?高质量数据是数据分析的前提和分析结论可靠性的保障。尽管在获取数据源时数据分析师格外谨慎,耗费大量的时间,但数据质量仍然需持续关注。不管是一手还是二手数据源,总是会存在一些质量问题。同时,为了满足数据分析、挖掘的实际需要,对噪声数据如何处理,是丢弃还是补充,或者重新计算新的数...