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SPSS教程 第4页
  • 简单回顾一下Logistic回归模型

    简单回顾一下Logistic回归模型

    发布日期:2014年12月30日 | 分类: | 点击:5086 次 | 评论:

    关注度、流行趋势Logistic回归是分类资料回归分析的一种,而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高,在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜索给出的学术关注度,可见其被广泛关注应用程度和时间序列的关系。主要特征Logistic回归模型有两个显著的特征:其一,因...

    SPSS问卷加权处理:是偏心吗?

    SPSS问卷加权处理:是偏心吗?

    发布日期:2014年06月10日 | 分类: | 点击:3422 次 | 评论:

    调查问卷数据分析中经常遇到对数据进行加权的问题,什么是加权?沈浩老师博客中这样描述:让一些人变得比另一些人更重要!那为什么要加权?为了让调查数据在特征的分布上更接近实际情况。比如在会员数据中,男女比例是6:4,而调查问卷的比例是7:3,为了使调查结果更贴近真实,首先需要对问卷进行加权处理,让问卷的分...

    SPSS、Clementine数据分析与挖掘视频教程

    SPSS、Clementine数据分析与挖掘视频教程

    发布日期:2013年12月24日 | 分类: | 点击:4664 次 | 评论:

    有不少读者提到有没有数据分析与挖掘类的视频教程,相比而言,视频比较亲切和直观。我大概搜索了一下,发现网上目前有不少SPSS、clementine数据分析的视频教程,但质量一般,很多是读PPT,没有学习的必要。经过筛选,整理以下视频,供读者参考学习。1、clementine数据挖掘案例:聚类分析、神经...

    图说:通过SPSS信度分析进行调查问卷题目的优化

    图说:通过SPSS信度分析进行调查问卷题目的优化

    发布日期:2013年09月21日 | 分类: | 点击:6438 次 | 评论:

    信度分析是调查问卷分析中经常提到一项工作,信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度,在SPSS统计分析工具中,可通过菜单操作完成此项分析。其他相关文章推荐:http://hi.baidu.com/datasoldier/item/084bd...

    SPSS无空白列重复正交试验设计方差分析

    SPSS无空白列重复正交试验设计方差分析

    发布日期:2013年09月14日 | 分类: | 点击:9872 次 | 评论:

    前面有讲过SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析 的一篇文章,包含了一个典型的正交试验案例,然而在实际应用当中,各种主观、客观条件复杂多变,为了用较小的试验成本得到良好的试验结果,在试验设计中就要求能够灵活控制影响因素和水平的个数,以及试验的次数,正交设计就如同“独孤九剑”,招数虽只有...

    SPSS聚类分析:用于筛选聚类变量的一套方法

    SPSS聚类分析:用于筛选聚类变量的一套方法

    发布日期:2013年09月02日 | 分类: | 点击:14952 次 | 评论:

    原创聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类变量至关重要。案例数据源:在SPSS自带数据文件plastic.sav中记录了20中塑料的三个特征,分别是tear...

    用Logistic回归建立客户购买模型

    用Logistic回归建立客户购买模型

    发布日期:2013年07月13日 | 分类: | 点击:7153 次 | 评论:

    Logistic回归是分类资料回归分析的一种,而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高,在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜索给出的学术关注度,可见其被广泛关注应用程度和时间序列的关系。Logistic回归主要应用领域1、影响因素、危险因素分析主要在流行病学中...

    Spss K-means聚类分析案例——某移动公司客户细分模型

    Spss K-means聚类分析案例——某移动公司客户细分模型

    发布日期:2013年05月26日 | 分类: | 点击:26294 次 | 评论:

    聚类分析在各行各业应用十分常见,而顾客细分是其最常见的分析需求,顾客细分总是和聚类分析挂在一起。顾客细分,关键问题是找出顾客的特征,一般可从顾客自然特征和消费行为入手,在大型统计分析工具出现之前,主要是通过两种方式进行“分群别类”,第一种,用单一变量进行划段分组,比如,以消费频率变量细分,即将该变量...